estimacion de intervalos de confianza

En estadística, se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.

Estimacion de punto y por intervalo

Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.

La media de la población se puede estimar puntualmente mediante la media de la muestra.

La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra.

La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay mejores estimadores.

Estimacion eficiente

Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parametro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. 

Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una poblacion de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.

Error probable

Error probable:

Propósito:
Proporcionar el estudiante las elementos básicos, para que comprende el interpreten el significado del error probable mediante el concepto y ejemplos que a continuación vamos ver.


Error tipo uno: este tipo de error es aquel que nos lleva a un mismo resultado, pero nos lleva a él con diferentes datos o procedimientos.

 Como podemos ver en el ejemplo nos muestra la diferencia de datos pero en si el resultado es siempre el mismo:

Ejemplo: 1+6=7    2+5=7   3+4=7.

Error tipo dos: el error tipo dos es aquel error que puede tener comúnmente una persona al hacer una operación con el procedimiento incorrecto, que eso nos lleva a tener el resultado mal.

Y en este tipo de error nos podemos dar cuenta que todo es al revés debido a los signos que nos dan, porque lo que nos da a explicar es que es incorrecto el resultado por ese motivo se le llama error.

Ejemplo: 1-6=8 es incorrecto,  en vez que sea,   1+6=7.

Estimacion de parametros

Estimación de parámetros:

Es un dato o información a aproximación de algo que desconoces. En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de esta misma.

Para poder realizar una buena estimación es necesario tomar en cuenta lo que tenemos a continuación:

Intervalo de confianza.
Nivel de confianza.
Error de estimación.